Що таке машинне навчання і для чого воно нам потрібно?

Можливо, цей термін є чужим для багатьох звичайних користувачів інтернету. Однак машинне навчання визнано одним із сучасних трендів у сфері штучного інтелекту. Що воно нам дає? Перш за все, це спрощення нашого і без того досить складного життя. В основі машинного навчання лежать алгоритми, а також перевірені закономірності, які за допомогою комп’ютерних систем призводять до значного підвищення ефективності операцій.

Машинне навчання – це економія часу, чому? Воно фактично виконує роботу за нас. Це також дає нам можливість краще насолоджуватися нашими розвагами. Тож як працює машинне навчання і які прогнози з ним пов’язані?

Машинне навчання, або машинне навчання, – це наукова галузь, яка за своєю міждисциплінарною природою використовує алгоритми навчання саме для того, щоб мати можливість діяти кваліфіковано, автоматично та надавати найкращі рішення, персоналізовані для конкретного користувача, тобто такі, що повністю відповідатимуть його вподобанням. Машинне навчання виникло на основі поєднання декількох галузей знань, включаючи математику, робототехніку, інформатику, статистику, а також маркетинг. Машинне навчання характеризується тим, що воно може збирати дані за власним бажанням, а потім вчитися використовувати їх під пильним оком людини. Звичайно, кількість зібраних даних має велике значення. Для нього корисно збирати якомога більше, чому? Тому що таким чином він може краще відповідати потребам користувача в конкретному продукті чи послузі.

Машинне навчання – де воно використовується?

Машинне навчання є дуже інноваційною сферою і знайшло своє застосування в багатьох сферах життя. Так, його можна зустріти в бізнесі, науці, маркетингу, а також в інформатиці. Однак варто пам’ятати, що ця система не є досконалою. Машинне навчання збирає, обробляє та аналізує дані, але не може їх інтерпретувати. Це найбільший недолік. Вона, можливо, запропонує продукт, який відповідає вашим уподобанням, але не зможе пояснити, чому ви обрали саме цей продукт і чому прийняли таке рішення.

Де ми можемо зіткнутися з машинним навчанням у повсякденному житті?

Хоча на перший погляд це здається нам абсурдним, існує безліч прикладів того, як машинне навчання працює в повсякденному житті. Ми можемо спостерігати їх, зокрема, в таких сферах:

• GPS
• Автокорекція на клавіатурі
• Аналіз і класифікація даних
• Машинне навчання використовується як віртуальний асистент на різноманітних веб-сайтах
• Рекомендуючи книги чи фільми
• Він присутній в автоматизації систем виробництва та видобутку

Це та Інтернет – найбільш часто використовувані сфери для машинного навчання. Воно дуже корисне для виявлення шахрайства та будь-яких спроб фішингу. Машинне навчання має набагато більше застосувань.

Машинне навчання в Польщі та світі

Ми щодня користуємося багатьма пошуковими системами та програмами, і всі технології, засновані на машинному навчанні, використовуються ними. Згідно зі статистикою, витрати, які йдуть на машинне навчання, будуть збільшуватися. Міжнародна корпорація даних опублікувала звіт, згідно з яким витрати на машинне навчання зросли на 39 мільярдів доларів США з 2016 по 2020 рік. Щоб проілюструвати це зростання, ми розглянемо детальні дані: у 2016 році витрати досягли 8 мільярдів доларів США, а в 2020 році – 47 мільярдів доларів США.